Sponsored by Vusion Group株式会社
mv_dec mv_dec

スーパーのDX海外事例

※このサイトはVusion Group株式会社をスポンサーとして、Zenken株式会社が運営しています。

目次

本記事では「人手不足」「食品ロス」「データ活用」という、スーパーが直面しやすい3つの課題を整理し、海外の取り組みから解決のヒントを読み解きます。

食品スーパーのDXとは

食品スーパーのDXとは、データやデジタル技術を活用し、発注、在庫管理、値付け、会計、販促などの業務を見直し、店舗運営や顧客体験を改善していく取り組みです。単に紙の作業をデジタルに置き換えるのではなく、集めたデータを日々の判断に活かし、店舗運営の仕組みそのものを変えていくことがポイントです。

食品スーパーでは、生鮮食品や惣菜など鮮度管理が必要な商品を扱いながら、品出し、発注、値付け、レジなど多くの業務を日々行います。そのためDXを考えるときは、単一の作業を効率化するだけでなく、人手不足、食品ロス、在庫、売場管理、顧客データ活用まで店舗運営全体を見ながら取り組むことが重要です。

スーパーのDXで解決すべき課題

スーパーのDXで解決すべき課題

人手不足

少子高齢化による労働人口の減少は、小売業にも大きな影響を与えています。限られた人数で、売場づくり、商品補充、値付け、発注、レジ、問い合わせ対応までを回し続けなければならない店舗も少なくありません。

こうした状況では、単なる省力化ではなく、DXによって少人数でも現場が回る業務構造へ再設計することが重要になります。

食品ロス

まだ食べられるにもかかわらず廃棄される食品ロスは、日本では年間523万トン発生しています。社会的な課題であると同時に、スーパーにとっては直接的に利益を圧迫する問題です。

特に生鮮食品や惣菜は時間の経過とともに価値が下がるため、値引きや販促のタイミングを逃すと売り切れず、そのまま廃棄につながってしまいます。

※参照元:環境省(https://www.env.go.jp/press/press_01689.html)2021年度時点

データ活用の難しさ

複数のシステムやツールが個別に導入されていると、データの定義や粒度が揃わず、店舗・本部・ECで「同じ数字を見ているつもりが違う」状態に陥りやすくなります。その結果、改善施策の方向性がぶれ、現場の納得感も失われがちです。

データ活用を前提にDXを進めるのであれば、ツール導入の前に、どのデータを一元化し、どの業務判断に活かすのかを明確にした上で、連携設計まで含めたロードマップを描くことが欠かせません。

食品スーパーで活用される主なDX施策

食品スーパーのDXでは、現場の負荷を減らす施策から、在庫や売場の状態を把握しやすくする施策、顧客データを販促に活かす施策まで、さまざまな取り組みがあります。重要なのは、多くの仕組みを一度に入れることではなく、自社で負荷やロスが大きくなっている業務から優先して見直すことです。

セルフレジ・キャッシュレスで会計業務を効率化する

レジ業務の負荷を減らす方法として、セルフレジやセルフ精算レジ、キャッシュレス決済の活用があります。会計の一部をお客様自身で行えるようにすることで、スタッフが行う精算作業を減らし、限られた人員を品出しや接客など別の業務へ配置しやすくなります。

ただし、機器を設置するだけで業務が効率化するとは限りません。利用方法がわからないお客様への対応や混雑時の誘導なども考え、店舗の動線やスタッフ配置まで含めて運用を設計することが大切です。

AI自動発注・需要予測で発注負荷を減らす

食品スーパーでは、AIや需要予測を活用して発注判断を支援することで、担当者の確認や判断にかかる負荷を減らしやすくなります。販売実績や在庫、曜日、天候、販促など複数の情報をもとに、必要な発注量を判断するためです。

発注を完全にシステムへ任せるのではなく、どの商品まで自動化するか、例外時には誰が判断するかを決めておくことも重要です。現場の経験とデータを組み合わせ、使い続けられる運用にすることで、欠品や過剰在庫を抑えながら業務効率化を進めやすくなります。

電子棚札・AIカメラで売場管理を効率化する

価格変更や棚の確認に時間がかかっている場合は、電子棚札やAIカメラなどを活用する方法があります。電子棚札を使えば、紙の値札を一枚ずつ交換する作業を減らし、本部から売場へ価格情報を反映しやすくなります。

また、AIカメラなどで棚の状態をデータ化できれば、欠品や商品のズレを把握しやすくなります。スタッフが売場を歩いて確認するだけの運用から、必要な場所を優先して確認する運用へ変えることで、限られた人員でも売場を管理しやすくなります。

アプリ・ID-POSで顧客データを活用する

食品スーパーのDXは、店舗業務の効率化だけでなく、顧客との接点づくりにも活用できます。会員アプリやID-POSなどを通じて購買データを把握できれば、どのようなお客様が、いつ、どの商品を購入しているのかを分析しやすくなります。

重要なのは、データを集めること自体を目的にしないことです。販促、品揃え、発注など、どの業務判断に使うのかを決めたうえでデータをつなぐことで、店舗運営の改善に活かしやすくなります。

参照元:一般社団法人全国スーパーマーケット協会「2025年 スーパーマーケット年次統計調査報告書」

【課題別】スーパーの
海外DX事例を徹底解説

人手不足・業務効率化のための
DX事例

価格の更新効率と顧客体験を高めた
ウォルマートの事例

アメリカを拠点とするスーパー「ウォルマート」で、電子棚札を導入した事例。以前は価格変更だけに数日を要していましたが、電子棚札の導入によって数分で業務が完了するようになり、従業員の働きやすさや満足度の向上にもつながっています。

日本と共通する課題
  • 数千点に及ぶ商品の紙の値札を貼り替えるために売場を歩き回る必要があり、価格更新だけで数日かかるケースがあった。
  • 価格更新作業に追われ、接客や売場の乱れへの対応が後回しになり、顧客体験の低下につながっていた。
  • オンライン注文のピッキングや補充作業では、商品の場所をスタッフの記憶に頼る場面が多く、探索時間の増加や取り違えが発生しやすい状態だった。
導入後の効果
  • 価格変更はワークフォン操作で完結し、数日かかっていた更新作業が数分で完了する運用へと切り替え。結果として、歩行時間と更新ミスのリスクが大きく低減した。
  • 補充作業時には棚前の電子棚札が点灯するため、対象商品が一目で判別でき、作業者が迷わず正しい売場へ向かえる環境が整った。
  • 「Pick to Light」機能により、棚のLEDライトが対象商品を視覚的に示すことで、スタッフは迅速かつ正確に商品をピッキングできるようになった。

食品ロス・在庫適正化のための
DX事例

AIで食品ロスとCO2を同時削減した
Kavanagh'sの事例

Kavanagh'sの事例
引用元:Vusion公式HP(https://www.vusion.com/insights/reduced-food-waste-enhanced-operational-efficiency-how-kavanaghs-in-belsize-park-saves-1-ton-of-co2-eq-per-month-with-vusiongroup-and-smartway/)

ロンドンのベルサイズ・パークにある食品店Kavanagh’sでは、AI連携の「Smartdetection Flash Evo」で賞味期限が近い商品を自動検知し、廃棄を削減。スタッフの検品作業にかかる時間を短縮しただけでなく、CO2の削減にも成功しています。

日本と共通する課題
  • スタッフが毎日数時間をかけて、棚にある全商品の賞味期限を一つずつ目視で確認・点検する作業が大きな負担となっている。
  • 期限間近の商品を見落として廃棄したり、適切なタイミングで値引き販売できなかったりすることで、収益性が低下している。
  • 大量の食品廃棄が、企業のSDGs目標達成や二酸化炭素(CO2)排出量削減の妨げになっている。
  • 人の手によるチェックでは、どうしても期限切れ商品の「見落とし」が発生し、食の安全や店舗の信頼を損なうリスクがある。
導入後の効果
  • AIによる自動検出と電子棚札の点滅通知により、スタッフが商品を探す時間が激減し、大幅なコスト効率向上を達成した。
  • 従業員が期限チェックに費やしていた時間を他の業務に充てられるようになり、店舗運営全体の質が向上した。
  • 廃棄ロスを抑えて、値引き販売(売り切り)を促進したことで、環境負荷の劇的な低減を実現した。
  • 廃棄されるはずだった商品が適正に管理・販売され、直接的な収益の確保に繋がった。

参照元:Vusion公式HP(https://www.vusion.com/insights/reduced-food-waste-enhanced-operational-efficiency-how-kavanaghs-in-belsize-park-saves-1-ton-of-co2-eq-per-month-with-vusiongroup-and-smartway/)

データ活用で業績向上につなげた
EuroSpar Barrow Street店の事例

BarrowStreet店の事例
引用元:Vusion公式HP(https://www.vusion.com/insights/how-eurospar-increased-its-sales-by-20-using-vusion-platform/)

ダブリンのEuroSpar Barrow Street店では、AIソフトウェア「Pulse」、AIカメラ「Captana」を店舗にて積極的に活用。店舗を360°可視化し、データに基づく運営によって数週間で業績と業務効率を向上させました。

日本と共通する課題
  • 近隣の競合スーパーとの価格差をタイムリーに把握できず、本来売れるはずの商品で販売機会を逃している。
  • どの商品で価格を引き上げるべきか、あるいは下げるべきかの判断が難しく、粗利益を増加できていない。
  • 売れ筋商品がいつ在庫切れになったかを即座に把握できず、店舗運営が後手に回りやすい。
  • POSデータは存在するものの、実際の棚の状況と結びついておらず、継続的な改善につながる仕組みが整っていない。
導入後の効果
  • AIソフトウェア「Pulse」が価格引き上げ余地のある商品を特定し、12ヶ月間で着実な利益増加を実現。粗利益が4%以上増加(対象商品の約30%)。
  • 週平均20%の売上増加。競合店より低価格な商品をAIが特定し、その情報を電子棚札に自動表示することで購買を促進。
  • 競合価格の収集から店頭表示への反映までを自動化し、戦略的な価格設定を可能にした。
  • AIカメラ「Captana」によって棚の在庫状況を常時データ化し、POSデータと組み合わせることで「測定・学習・改善」のサイクルを高速化。

参照元:Vusion公式HP(https://www.vusion.com/insights/how-eurospar-increased-its-sales-by-20-using-vusion-platform/)

食品スーパーのDX海外事例からわかる成功ポイント

食品スーパーのDXを進めるときは、ツールを導入することではなく、どの店舗課題をどう改善するのかを先に決めることが重要です。今回紹介した海外事例でも、価格変更、食品ロス、棚の在庫把握など、それぞれ現場で負荷やロスが発生している業務を起点にDXが活用されています。

導入後は、作業時間、欠品、廃棄、売上、粗利益など、改善したい指標を確認しながら運用を見直します。とくに多店舗展開では、店舗ごとに異なる運用を残したままツールだけを増やすのではなく、本部と店舗でデータや業務ルールをそろえていくことが大切です。

DXで生まれた時間を接客や売場づくりなど、人が対応する価値の高い業務へ振り向けることで、業務効率化だけでなく顧客体験の向上にもつなげやすくなります。

このサイトでは海外事例をもとに、小売DXの成功法をわかりやすく解説しています。食品スーパーで起こりがちな「人手不足」「食品ロス」「データ活用」などの課題をどう乗り越えたのかを紐解き、日本の小売で活かせるポイントをまとめました。

【課題別】その他の
小売DX海外事例もご紹介

このサイトでは小売のDX担当者向けに、海外の事例を課題別で特集しました。導入後の効果や効率化の仕組みが、日本の小売でどのように置き換えられるのかを整理。日本ですぐ活用できるポイントもわかりやすくまとめています

監修Vusion Group株式会社
       
Vusion Group株式会社
       

世界大手の小売店 「ウォルマート」
大阪・関西万博 「セブン・イレブン未来型店舗」

大手小売店へDX支援の導入実績があるVusion Group株式会社。電子棚札をはじめとする小売DXのトータル支援を世界中の約6万店舗へ提供している企業です。
このサイトでは、Vusionが手がけてきた海外事例をもとに、これからの日本の小売DXに欠かせない「成果につながるDXの考え方」を紐解いていきます。